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UOCT Coquimbo y memoristas de la UC del Norte desarrollaron sistema de conteo de vehículos mediante Inteligencia Artificial

Coquimbo, 11 de abril 2025. La Unidad Operativa de Control de Tránsito regional junto con los memoristas de la carrera de ingeniería de la Universidad Católica del Norte (UCN) desarrollaron un proyecto innovador de conteo y clasificación de vehículos mediante técnicas de visión por computadora e Inteligencia Artificial (IA) que, tecnología integrada a las cámaras de control de tránsito, que permite obtener patrones precisos de movilidad vehicular. 

Para su implementación, se emplearon algoritmos avanzados de visión por computadora, técnicas de data augmentation y optimización de hiperparámetros, utilizando para ello la calibración de herramientas considerando diversos factores como condiciones de luminosidad, inclinación de la cámara y reconocimiento de patrones vehiculares, lo que permitió alcanzar un margen de error del 2,88% en el conteo de vehículos y del 7% en su clasificación. 

El subsecretario de Transporte, Jorge Daza destacó que: “el desarrollo de soluciones tecnológicas aplicadas al transporte es clave para avanzar hacia ciudades más eficientes y sostenibles. Este proyecto de análisis de tránsito mediante Inteligencia Artificial, liderado por la UOCT y estudiantes de la Universidad Católica del Norte (UCN), es un gran ejemplo de cómo la colaboración entre el Estado y la academia puede generar herramientas concretas para mejorar la movilidad. Felicitamos a todo el equipo por este avance que nos permite tomar mejores decisiones de inversión y planificación del transporte público y vial”. 

Por su parte, el profesor de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica del Norte (UCN), Juan Bekios, destacó que este proyecto ha permitido a los estudiantes fortalecer sus habilidades en metodologías y técnicas de Inteligencia Artificial, a través del desarrollo de una solución tecnológica capaz de identificar distintos tipos de vehículos y recolectar información relevante sobre su distribución y comportamiento en zonas estratégicas de las ciudades de Coquimbo y La Serena. “Nuestros estudiantes de último año tuvieron la oportunidad de aplicar sus conocimientos teóricos y técnicos en un desafío real: la gestión del tráfico urbano en las ciudades de Coquimbo y La Serena. Este tipo de colaboración refuerza el vínculo entre la academia y las instituciones públicas, contribuyendo al desarrollo de soluciones innovadoras y orientadas al bienestar de la comunidad, y además brinda a los estudiantes una experiencia formativa de alto valor y relevancia”, Indicó Juan Bekios.  

Desde el 2023 la cartera de transportes está desarrollando un trabajo colaborativo con los alumnos de la UCN, al crear proyectos de alto impacto para la gestión del tránsito mediante videoanalítica. Esto permite detectar vehículos y contabilizarlos por hora, identificando patrones de movilidad tanto en horario diurno como vespertino. Este proyecto se suma a otros estudios realizados en la Ruta 5, entre Santa Ester y La Cantera, en Coquimbo, y otro enfocado en mejorar el transporte público y los tiempos de viaje de la línea N°6 Tierras Blancas – La Serena. Los resultados han demostrado que es posible realizar inversiones públicas que optimicen los desplazamientos entre ambas ciudades. 

Convenios entre la Subsecretaría de Transportes y Universidades del país 

Acciones como las implementadas por la UCN y la UOCT se enmarca en una serie de convenios que la Subsecretaría de Transportes firmó con distintas casas de estudios del país con el propósito de generar una red amplia de colaboración con el ecosistema, capaz de implementar políticas y proyectos basados en evidencia para mejorar la movilidad en distintas ciudades. El convenio con la UCN se suma a los acuerdos de colaboración ya firmados por la subsecretaría de Transportes con la Universidad de La Serena, Universidad de Chile, la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, la U. Andrés Bello, Universidad de O´Higgins, Universidad del Biobío y la Universidad Mayor de Temuco. 

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